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张天宇先生在演讲中介绍了联想通过AI驱动供应链创新智能服务的经验。他阐述了联想在全球供应链管理方面的成就，排名行业第八位。随后重点介绍了联想的AI驱动智能体系服务，包括面向垂直行业的智能体工具集、通用功能智能体、企业智能体交付底座等。他还分享了风险控制智能体等具体案例，展示了AI如何提高供应链风险识别、评估和规避的效率。最后张先生呼吁与业界携手共创AI驱动的智慧供应链，共建美好未来。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华。
女士们，先生们，欢迎来到今天的分享会。我是来自联想方案和服务业务的张天宇。非常荣幸能有机会在这里介绍联想通过AI驱动供应链创造未来的经验，以及我们的AI驱动产品。
相信在座的各位都深有体会，过去两年我们正经历一个前所未有的变革时代，从信息化、数字化走向基于AI的智能化时代。每一次技术变革都在重塑我们的商业格局，而作为制造业生命线的供应链更是变革的核心战场。今天，我将与大家分享三个方面的内容:实践如何落地、我们在全球供应链数字化的成功经验，以及介绍我们的AI驱动智能体系服务产品线。
展开剩余88%首先简单介绍一下联想。我们是一家植根于中国的全球化企业，在过去13年里一直名列福布斯世界500强前茅，2022财年营收将近5000亿人民币，在全球排名第248位。联想在全球拥有18个研发基地、超过30家工厂和33000多项专利，业务遍布中国、美国、墨西哥、德国等国家。
经过40年的发展历程，联想从一家中关村小作坊成长为中国PC市场老大，并在2004年开始通过并购开拓全球化业务。2014年进入多元化发展时期，逐步将技术从辅助角色转变为核心推进引擎，以支持全球化多元化业务的需求。如今联想形成了IDG(设备业务)、ISG(技术服务)和SSG(方案与服务)三大业务集团，其中SSG保持强劲增长，2022财年营收达610亿元，占比15%左右，已成为推动转型的核心业务。
在供应链领域，联想的表现备受认可。2023年，联想在Gartner供应链排名中位列第八，是制造业中仅有的两家中国企业之一。根据Gartner的描述，联想不断改善客户体验，建立了宏大的全球供应链网络，将供应链韧性放在首位。所谓供应链韧性，我用几个数据解释一下。
联想每天处理超过8000张订单，其中80%以上为小批量订单，这意味着我们的供应量和产线需要非常灵活，能满足这种混合式化、灵活多变的客户需求。我们的工厂可实现90秒一次排产，排产不仅包括产品BOM生成，还包括上游供应是否可满足需求，工厂每天可重新排产4次，制造灵活性达到很高水平。
更重要的是，这种灵活性并未牺牲任何绩效或成本。我们通过全球工厂布局和解决方案，使三大核心业务指标运营指标保持很高水平:在过去几年里，发货准确率提高30%以上、发货周期缩短20%、部分成本每年节省超过1.5亿美元、回款周期缩短至7天、开箱退货率降低20%、整体退货率降低10%以上。
所谓全球化布局，联想在全球建立了超过70家工厂，包括54家内制工厂和20多家外包工厂，覆盖中国、美国、墨西哥、德国等国家。我们有近3000家供应商提供原材料支持，超过600个产品、120万个SKU，并拥有复杂的最高可达12级的BOM结构。正是通过这种全球化布局，我们实现了“Anything Anywhere”和“全球供应、本地交付”两大韧性维度。
联想的技术发展与业务变革相辅相成，共同推进。从2001年到2004年开始中国本地化和全球工业双模式时，我们就开始做一体化平台，以套装为主加特制化，进行企业流程改造、业务流程统一和集成部署。之后开展全球供应链时，我们开始做全球化平台，在传统套装个性化之上加上自己解决方案，进行服务化转型，包括整体方案、全球数据中心与架构等。
进入数字化供应链阶段，我们加入了敏捷和精益的双模态研发，强调敏捷联合业务架构等。2023年ChatGPT出现后，我们开启了智能供应链的新旅程，更多尝试运用AI来支持高效运营。我们的技术平台与业务需求同步演进，以支持供应链发展。
如今，AI已成为推动联想供应链发展的核心引擎。我们充分利用AI技术来解决行业痛点:数据孤岛、供需失衡、风险失控等，支持高效运营、规划、采购、制造等环节。比如在计划环节，市场预测常失准、变动频繁;在采购环节，供应周期延长、交付不稳定成为痛点，疫情和贸易战更加剧了这一状况。
为解决这些问题，联想推出了AI驱动的智能体系服务，贯穿制造业整个生态系统，覆盖产供销、服务、职能等领域，提供标准化解决方案。在数据和技术平台支撑下，各解决方案可实现互联互通、协同智能。其中，工业智能体是核心，通过AI技术实现自动化分析、识别和决策。
工业智能体可为企业带来业务价值、提升交付效率、支持灵活扩展和高效运营。它基于四层架构:面向垂直行业的工具集、通用功能智能体、企业工作台以及对接企业现有系统。在交付过程中，它会经历感知、分析和执行三个步骤，真正实现闭环执行。
以风险控制智能体为例，它能从公域和私域数据中提前预知风险，评估对供应链的影响，并给出规避建议。在工作台中直接下达指令，与ERP系统集成，真正做到闭环执行。一个典型案例是，我们的感知系统发现一供应商义乌工厂出现供应短缺问题。
经可信度分析后，系统认为这将影响我们的供应链，于是在正在履约的订单、库存中分析受影响范围和交期延误情况，可能在交期时延误8分钟。之后，它会挖掘可替代料源，提出多个替换方案的成本效益分析，操作人员根据分析选择最优方案，工作台一键下单，与ERP采购系统集成，自动完成订单下达。
通过这一智能体，我们的风险识别覆盖率可达90%，风险评估准确率85%，规避方案执行效率提高3倍。此外，我们还有订单履约智能体，它能自动分析订单，抓取数据识别风险，给出建议，提升订单准确率至91%，分析效率提升3倍，提升整体分析能力和频率使用。
我们还有运营智能体，它可以带来运营成本降低50%、分析项目效率提升3倍、整体分析能力提升15%等核心业务价值。这些成熟的智能体方案，都通过实践检验，可快速部署到企业应用场景。
总的来说，联想的智能体系服务不仅是产品，更是一套完整的服务方案，旨在打通企业AI转型的痛点:场景难落地、成本高、算力弱。我们提供10多种针对供应链的具体解决方案库，通过实践验证，可提供引导咨询服务;支持火云等多云开箱即用部署，90天内完成POC和原型验证;提供预制的四大通用智能体和工作台，将底层数据知识标准化接口，实现端到端交付。
展望未来，我们正站在AI驱动工业化的关键节点，供应链作为实体经济重要组成部分，必将发挥重要作用。联想希望与各位专家和合作伙伴携手共创智慧未来，在这个智能化时代扮演重要角色，共建美好未来。
下面是一些演讲现场的精彩瞬间：
The speaker acknowledges that the audience consists of industry experts who have witnessed the unprecedented transformation from the information age to the AI-driven intelligent era， reshaping businesses and industries， with the supply chain being at the core of this revolution in manufacturing.
The first dimension， “Anything Anywhere，” represents the ability to produce various products like computers， PCs， and smartphones across different factories globally， ensuring efficient and effective supply to meet demands.
从ChatGPT出现后，公司开始了智能供应链的旅程，运用AI支撑高效运营能力，涵盖从计划到采购、制造、物流、订单履约等12个数字化能力。
在这段演讲中，演讲者强调了过去20-30年来供应链面临的三大挑战:边缘效应导致供应链计划失衡，供需失衡导致效率低下，以及风险失控如疫情和贸易战给供应链韧性带来巨大挑战。
Introducing the capabilities of Lenovo IQ， an AI-powered solution that leverages knowledge retrieval， text analysis， and predictive insights to support efficient operations and decision-making.
通过自然语言处理平台，操作人员可以分析订单数据，提出替换料建议，并自动集成到采购系统下单，提高生产效率。
亚马逊云科技联想AI驱动供应链创新智能服务的演讲主要围绕以下几个核心内容:
联想作为一家全球化企业，在供应链领域积累了丰富的经验和实践。通过全球化布局、智能化方案，联想实现了供应链的韧性和高效运营，在行业内获得了高度认可。 联想的供应链数字化能力贯穿了从计划到采购、制造、物流、订单履约等全流程，形成了一套完整的智能体系服务。这套服务通过AI技术实现自动化分析、识别和决策，提高了供应链的效率和韧性。 联想智能体系服务的核心价值在于:提供垂直领域知识、提升交付效率、支持灵活扩展、高效颠覆运维。它采用四层架构，包括面向垂类的直通体工具集、通用功能智能体、企业智能体交付底座，以及与企业现有系统集成。 联想分享了多个案例，如风险专家智能体、订单履约智能体和运营智能体，展示了这些智能体在提高风险识别率、订单准确率、降低运营成本等方面的卓越表现。 联想呼吁与行业专家和合作伙伴携手共创AI驱动供应链的美好未来，在智能化时代发挥重要作用。总的来说，这是一场全面介绍联想在供应链领域AI创新实践的演讲，阐述了联想的供应链数字化之路、智能体系服务的架构和价值主张，并分享了具体的应用案例。
我们正处在Agentic AI爆发前夜。2025亚马逊云科技中国峰会提出，企业要从“成本优化”转向“创新驱动”，通过完善的数据战略和AI云服务，把握全球化机遇。亚马逊将投入1000亿美元在AI算力、云基础设施等领域，通过领先的技术实力和帮助“中国企业出海“和”服务中国客户创新“的丰富经验，助力企业在AI时代突破。
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